Цифровые инструменты и искусственный интеллект в городском планировании
Практический курс о том, как использовать цифровые инструменты, GIS и искусственный интеллект в задачах городского планирования: от анализа городских данных до генеративного проектирования и визуализации.
Этот курс даст вам не просто обзор современных технологий, а научит работе с цифровыми инструментами для анализа городской среды и работы с городскими данными, сформирует понимание возможностей GIS, машинного обучения и генеративного проектирования. Вы увидите, как ИИ помогает ускорять аналитику и превращать данные в сильные проектные решения.

Курс подойдет тем, кто хочет уверенно освоить современные digital-инструменты и научиться применять их в реальных задачах городского планирования, проектирования и управления территориями. Вас ждут лекции и практические кейсы по работе с данными, генерации концепций и базовому программированию, а в завершении — защита собственного проекта.

Цель курса

Сформировать у слушателей понимание и базовые практические навыки применения цифровых инструментов и ИИ в городском планировании, анализе территорий и разработке проектных концепций.

Вы научитесь:

Собирать, подготавливать и анализировать городские данные
Выполнять пространственный анализ территории в GIS-среде
Применять ИИ-инструменты под конкретные задачи анализа и проектирования
Моделировать и строить прогнозы в средах для программирования
Интерпретировать результаты моделей и использовать их в проектной работе

Для кого:

— специалистов в области городского планирования, архитектуры, урбанистики и территориального развития
— проектировщиков и аналитиков, работающим с городскими данными и GIS
— продуктовых и цифровых специалистов, внедряющим ИИ-инструменты в urban-tech решения
— студентов и начинающих специалистов, которым важно получить системное представление о цифровых методах в градостроительстве.

Вас ждёт:

Практика на реальных задачах: анализ данных и генерация проектных решений
Блок по GIS-анализу городских данных, включая Space Syntax, плотность функций, плотность населения и обеспеченность инфраструктурой
Знакомство с ИИ-инструментами в QGIS и базовыми ML-подходами в Google Colab
Блок по генеративному проектированию территорий с применением AI-платформы rTIM
8000 ₽
за весь курс
14 октября
первое занятие
Михаил Зайчук
городской планировщик, выпускник программы Архитекторы.рф, руководитель цифрового продукта AI-Платформа rTIM для генерации градостроительных проектов
8 занятий
30 мест
По средам, в 18:30 МСК
Регулярные занятия
Видеосвязь и чат
В Телеграме и сервисе TeleBoss
Структура курса
Методология городских исследований, условности и ограничения городских исследований, типы городских исследований, выбор объектов исследования
01
Городские данные: что, зачем и как применять
02
Геоинформационный (GIS) анализ городских данных
03
Вайб-кодинг в анализе городских данных
04
Генеративное проектирование территорий
05
Визуализация концепции при помощи нейросетей
06
Практика: курсовой проект
07
Курс предполагает активное практическое участие в занятиях.

Занятия проходят в TeleBoss. Доступ к видеозаписям открыт в течение курса и две недели после его окончания – вы сможете вернуться к программе и пересмотреть лекции.